ابدأ رحلتك في الذكاء الاصطناعي مع دورات NVIDIA: مجانية وبشهادات معتمدة

NVIDIA أطلقت دورات تدريبية مجانية بالكامل لتأخذك من الأساسيات إلى أحدث تطبيقات الذكاء الاصطناعي وGenerative AI بشهادات معتمدة.

سواء كنت مبتدئًا أو لديك خبرة سابقة، ستجد ما يناسبك بين هذه الدورات، ألقِ نظرة عليها واشترك فيما يناسبك.

ما المميز في دورات NVIDIA؟

مجانية بالكامل ومتاحة للجميع، سواء كنت مبتدئًا تبحث عن أساسيات الذكاء الاصطناعي أو محترفًا يريد التعمق أكثر.

مقدمة من شركة NVIDIA، إحدى أقوى الشركات الرائدة عالميًا في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي ومعالجات الرسوم (GPU) التي تستخدم في أكبر مراكز الأبحاث والتقنية.

دورات عملية ومصممة باحتراف من قِبل خبراء معتمدين، مما يضمن لك محتوى تطبيقي يمكنك الاستفادة منه مباشرة في مشاريعك.

إمكانية الحصول على شهادات مجانية معتمدة من NVIDIA، تضيف قوة حقيقية إلى سيرتك الذاتية وتزيد من فرصك في التوظيف بمجالات التقنية والـAI.

توفر مجالات متنوعة للتعلم مثل: تعلم الآلة، الرؤية الحاسوبية، معالجة اللغة الطبيعية، والروبوتات.

تمنحك فرصة الانضمام إلى مجتمع عالمي من المتعلمين والمبرمجين، مما يساعدك على تبادل الخبرات وتوسيع شبكتك المهنية.

دورات NVIDIA في الذكاء الاصطناعي

 

• دورة شرح الذكاء الاصطناعي التوليدي Generative AI Explained

إذا كنت تتساءل ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي، فهذه الدورة هي الانطلاقة المناسبة لك. ستتعرف على:

ماهو الذكاء الاصطناعي التوليدي وكيف يعمل بالضبط؟

التطبيقات العملية للـ Generative AI مثل إنشاء الصور، النصوص، وغيرها.

كما ستتعرف على أبرز التحديات والفرص في هذا المجال المتسارع

التسجيل من هنا

• دورة الذكاء الاصطناعي للجميع

تهدف هذه الدورة إلى تبسيط مفاهيم الذكاء الاصطناعي للجميع، وستنتطلق من الأساسيات إلى التطبيق العملي للذكاء التوليدي.
حيث ستتعلم:

كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على قطاعات مثل الرعاية الصحية والسيارات ذاتية القيادة.

الفرق بين التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي.

كيفية استخدام GenAI لإنشاء محتوى صوتي وبصري.

التسجيل من هنا

دورات متخصصة بالذكاء الاصطناعي

 

• البدء مع الذكاء الاصطناعي على جهاز Jetson Nano

إذا كنت تملك جهاز Jetson Nano وترغب في استكشاف إمكانياته، فهذه الدورة ستعلمك:

إعداد الجهاز والكاميرا الخاصة بك.

جمع البيانات الصورية لتدريب النماذج.

توضيح البيانات وتدريب الشبكات العصبية لتطوير نماذجك.

 

التسجيل من هنا

• بناء دماغ صناعي في 10 دقائق

إذا كنت ترغب بفهم كيفية عمل الدماغ البشري من منظور تقني؟ فسوف تتعلم في هذه الدورة:

كيف تتعلم الشبكات العصبية من البيانات.

أساسيات الرياضيات التي تشكل بنية “النيورون” الصناعي.

التسجيل من هنا

• بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي بالفيديو باستخدام Jetson Nano

تعد هذه الدورة واحدة من دورات NVIDIA بالذكاء الاصطناعي، وستتعلم في هذه الدورة العملية:

كيفية إنشاء خطوط معالجة الفيديو باستخدام DeepStream.

إدارة مصادر فيديو متعددة في وقت واحد.

كما تتعلم كيفية استخدام محركات استدلال بديلة مثل YOLO.

 

التسجيل من هنا

دورات أخرى من NVIDIA

• دورة بناء وكلاء RAG باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)

إذا كنت مهتمًا بتطوير تطبيقات تعتمد على LLMs مثل GPT وClaude وMistral، فهذه الدورة مناسبة لك، حيث ستتعلم:

استراتيجيات النشر القابلة للتوسع.

تطوير تطبيقات عبر الميكروسيرفيس.

استخدام Lang Chain لإدارة الحوارات.

تجربة أحدث النماذج المتقدمة.

التسجيل من هنا

• تسريع سير عمل علم البيانات بدون كتابة سطر كود واحد

لماذا تكتب الكود من الصفر بينما يمكنك تسريع المهام باستخدام قوة الـ GPU؟ ستتعلم:

فوائد الدمج بين معالجات CPU وGPU في سير العمل

تسريع معالجة البيانات والتعلم الآلي باستخدام تقنيات GPU

الحصول على نتائج أسرع دون تغييرات جذرية في الكود

التسجيل من هنا

•  مقدمة في الذكاء الاصطناعي داخل مراكز البيانات

إذا كنت ترغب في فهم كيفية بناء بيئة تشغيل الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات، فابدأ بهذه الدورة التي ستتعلم منها:

أساسيات الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، وبنية الـ GPU.

استعراض لأطر التعلم العميق وتطبيق الذكاء الاصطناعي.

كيفية تخطيط البنية التحتية وتشغيل الأنظمة متعددة الوحدات.

التسجيل من هنا

نصائح للاستفادة من كورسات NVIDIA

قبل البدء، حدد مسارك، اختار المجال الأقرب لاهتماماتك (تعلم الآلة، الرؤية الحاسوبية، Generative AI…) حتى تبدأ بخط واضح.

إذا كنت مبتدئًا، التزم بالكورسات التمهيدية أولًا ثم تدرج في الصعوبة قبل التعمق في الكورسات المتقدمة.

طبق عمليًا، جرب الأكواد والمشاريع التي تتعرض في الدروس مباشرة على جهازك أو من خلال بيئة تجريبية (Google Colab مثلًا).

خصص وقت ثابت، من الأفضل أن حدد عدد ساعات أسبوعيًا لمتابعة الدروس، حتى لو ساعتين، حتى تحقق تقدم مستمر.

دوّن ملاحظاتك، سجل الأفكار المهمة والخطوات الأساسية لتتمكن من مراجعتها بسهولة وقت الحاجة.

شارك في المنتدى المجتمعي NVIDIA عندها مجتمع تفاعلي، اسأل وناقش وتابع تجارب الآخرين.

اختبر نفسك، بعد كل وحدة أو كورس، اعملي مشروع صغير أو حل مسائل تدريبية حتى تقيّم فهمك.

استفد من الشهادات، فإن بعد إتمام كل دورة، نزل الشهادة وضمّها لسيرتك الذاتية أو بروفايلك على LinkedIn.

اقرأ أيضا: رسميا! إطلاق 5 دورات مجانية من جامعة هارفارد لتعلم الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.