كورسات تحليل البيانات للمبتدئين مجانًا أونلاين
إليك تجميعة من كورسات تحليل البيانات للمبتدئين مجانية أونلاين، لتبدأ رحلتك في واحد من أكثر المجالات طلبًا في سوق العمل اليوم. تحليل البيانات أصبح مهارة أساسية لكل من يسعى للتميز في مجالات الأعمال، التسويق، التكنولوجيا، والبحث العلمي.
هذه الكورسات تمنحك أساسًا متينًا لتعلم جمع البيانات، تنظيفها، تحليلها، واستخراج رؤى قابلة للتطبيق، حتى لو لم يكن لديك أي خبرة سابقة.
كما أنها تساعدك على فهم أدوات التحليل الشائعة مثل Excel، Power BI، وPython بطريقة عملية وتفاعلية.
فماذا ينقصك لتبدأ؟
كل ما تحتاجه هو التحفيز والالتزام بالوقت لتطبيق ما تتعلمه خطوة بخطوة. تابع هذا المقال لتتعرف على أهم الكورسات كبداية قوية في مجال تحليل البيانات، وستتمكن من بناء مهارات قابلة للتطبيق في أي مشروع أو وظيفة مستقبلية.
محتويات المقالة :
ما هو تحليل البيانات؟ وما أهميته؟
المجال الذي يعني بجمع بيانات مهولة ثم محاولة تنظيمها ومعالجتها للحصول على معلومات قابلة للتنفيذ تساعد المؤسسة على اتخاذ قرارات مستقبلية ناجحة.
تحليل البيانات هو عملية جمع ومعالجة وتنظيم البيانات بهدف استخراج معلومات مفيدة تساعد على اتخاذ قرارات دقيقة.
يستخدم محللو البيانات أدوات وبرامج مختلفة لمعالجة البيانات الضخمة مثل Excel وSQL وPower BI وPython، ثم تقديم نتائج واضحة من خلال تقارير ولوحات معلومات ورسوم بيانية.
أهمية تحليل البيانات
1.دعم اتخاذ القرار: يساعد في تقديم رؤى مبنية على أرقام ومعطيات حقيقية بدلًا من التخمين.
2. زيادة الكفاءة: من خلال التعرف على نقاط الضعف والقوة داخل المؤسسات وتحسين الأداء.
3. توقع المستقبل: عبر تقنيات التحليل التنبئي يمكن التنبؤ باتجاهات السوق أو سلوك العملاء.
4. تعزيز الميزة التنافسية: المؤسسات التي تستخدم التحليل بفعالية تحقق تفوقًا على منافسيها.
مجالات استخدام تحليل البيانات
الأعمال والتسويق: لفهم سلوك العملاء وتصميم حملات تسويقية فعالة.
الرعاية الصحية: لتحليل بيانات المرضى وتحسين طرق العلاج.
التعليم: لقياس أداء الطلاب وتطوير المناهج.
القطاع المالي: لاكتشاف الاحتيال وتوقع المخاطر المالية.
الرياضة: لتحليل أداء اللاعبين ووضع استراتيجيات تدريبية أفضل.
- اكتشاف عملاء أفضل ومنصات أفضل أيضًا
- توفير الموارد المالية والجهد المبذول في عناء البحث
- الحصول على بيانات أكثر دقة
أهم لغات البرمجة المستخدمة في تحليل البيانات هي:
- لغة البايثون
- لغة SQL
- JavaScript
- لغة R
أهم كورسات تحليل البيانات للمبتدئين
فيما يلي بعض الكورسات المجانية في مجال تحليل البيانات:
- مقدمة في تحليل البيانات من Udacity
سوف يتناول الكورس أهم الموضوعات التي يجب عليك أن تعرفها كمبتدئ في هذا المجال
ومنها، معنى تحليل البيانات وخطواتها، التعرف على مكتبة Numpy and Pandas في اتجاه واحد واتجاهين. سوف تطبق ما تعلمته على مشروع نهائي.
يمكنك الاشتراك في الكورس من الرابط التالي.
- كورس مقدمة في تحليل البيانات من IBM
وهو كورس رائع من منصة رائعة موثوقة وهو كورس مدفوع ولكن يمكنك الحصول على الكورس مجانًا من خلال طلب الدعم المالي.
ستتعرف من خلال الكورس على مجال تحليل البيانات وخطواته، والفرق بين المصطلحات المختلفة في هذا المجال.
رابط الكورس من هنا.
- كورسات تحليل البيانات من هارفارد
وهو ليس كورسًا واحدًا بل مجموعة كورسات كاملة من البداية وحتى المستويات المتقدمة.
يمكنك الحصول على معلومات موثوقة لن تجد هذا المحتوى المخدوم في منصة أفضل من هارفارد، احصل على الكورسات مجانًا دون حصولك على الشهادة.
رابط الكورسات من هنا
كورسات إضافية في تحليل البيانات للمبتدئين
- كورس للمبتدئين من Data Camp
دورات هذه المنصة ليست مجانية ولكن مسموح الاطلاع على المقدمة فقط مجانًا؛ لتتعرف على المجال وأمثلة على استخدام تحليل البيانات Data Analysis.
رابط الكورس من هنا.
- كورس قصير من Career FOUNDRY
ما هو إلا ملخص عن تعريف بالمجال وأهميته في حياتك المهنية إذا أنت قررت أن تبدأ رحلتك فيه، 5 دروس يومية تعرف بواسطتها كل ما هو حول تحليل البيانات.
رابط الكورس من هنا.
- كورس تحليل البيانات من Udemy
المنصة غنية عن التعريف، تقدم كورسات مجانية لجميع المستويات وليس المستوى المبتدئ فقط.
رابط الكورسات من هنا.
- كورس تحليل البيانات من EDX- كورسات تحليل البيانات للمبتدئين
المنصة الشهيرة والمفيدة تقدم مجموعة كبيرة من كورسات تحليل البيانات، أونلاين ومن أكبر الجامعات، في مواعيد تناسبك أنت.
رابط الكورسات من هنا.
نصائح للاستفادة من كورسات تحليل البيانات للمبتدئين
ابدأ بالأساسيات أولًا، ركّز على تعلم المفاهيم الأساسية مثل جمع البيانات، تنظيفها، وفهم أنواعها قبل الانتقال للأدوات المتقدمة.
طبق ما تتعلمه عمليًا، استخدم مجموعات بيانات حقيقية أو مشاريع صغيرة لتطبيق المفاهيم مباشرة، فهذا يعزز فهمك ويثبت المعلومات.
استمر في التعلم يوميًا، خصص وقتًا محددًا كل يوم أو أسبوع لمتابعة المحاضرات وأداء التمارين لضمان التقدم المستمر.
استخدم أدوات مختلفة، جرّب أدوات متعددة مثل Excel، Power BI، وPython لتتعرف على نقاط القوة والضعف لكل أداة.
راجع الدروس السابقة باستمرار، فالمراجعة تساعدك على ترسيخ المعلومات وربط المفاهيم الجديدة بما تعلمته سابقًا.
شارك وتعاون مع الآخرين، تبادل الخبرات والأسئلة مع زملائك أو مجموعات التعلم يعزز الفهم ويسرع اكتساب المهارات.
احتفظ بملاحظاتك المنظمة، دوّن أهم النقاط، الاختصارات، وأفضل الممارسات لتسهيل المراجعة لاحقًا.
باتباع هذه النصائح، ستتمكن من بناء قاعدة قوية في تحليل البيانات والانتقال تدريجيًا نحو المستويات المتقدمة بثقة وكفاءة.
اقرأ أيضا: منصة ادراك | أفضل موقع كورسات عربي