كورس تحليل البيانات مجانًا من Ersi لفترة محدودة!

كورس تحليل البيانات مجانًا كلمة ليست بالجديدة، ربما سمعتها أو قرأتها عدة مرات، ولكن كورس اليوم يعتبر من أفضل الفرص المتاحة ولكنها لفترة محدودة.

كورس تحليل البيانات مجانًا

كورس تحليل البيانات مجانًا

إليك الكورس الأفضل في مجال تحليل البيانات الذي أصبح واعدًا في هذه الأيام.

مميزاته

تقدم Esri دورة تدريبية عبر الإنترنت لتعلم تحليل البيانات للمبتدئين. من خلال هذه الدورة:

  1. ستتمكن من استخلاص مفاهيم مهمة من البيانات باستخدام أدوات التحليل والخوارزميات المتخصصة بما في ذلك التعلم الآلي والتعلم العميق
  2. ستستكشف في هذه الدورة تطبيقات تحليل البيانات المكانية للكشف عن الأنماط المخفية وتحسين عمليات التنبؤ.
  3. الكورس للمبتدئين فلا يشترط خبرة سابقة في المجال
  4. ستحصل على شهادة إتمام الكورس
  5. لا يحتاج أي متطلبات سابقة للكورس

تفاصيل كورس تحليل البيانات مجانًا

  1. مدة الكورس 6 أسابيع
  2. الكورس أونلاين بالكامل
  3. يبدأ من 28 أغسطس إلى 9 أكتوبر
  4. آخر موعد للتقديم 12 سبتمبر 2024

الدول

جميع دول العالم وأهمها:

  • مصر
  • الإمارات العربية المتحدة
  • البحرين
  • جيبوتي
  • الجزائر
  • العراق
  • الأردن
  • جزر القمر
  • الكويت
  • لبنان
  • ليبيا
  • المغرب
  • موريتانيا
  • عمان
  • فلسطين
  • قطر
  • المملكة العربية السعودية
  • السودان
  • الصومال
  • سوريا
  • تونس
  • اليمن

محتوى الكورس

القسم الأول: مقدمة في علم البيانات المكانية

في هذا القسم، سوف تستكشف كيف تعمل البيانات المكانية والأدوات وتقنيات التحليل على تعزيز أساليب علم البيانات التقليدية.

القسم الثاني: النهج المكاني للتحليل التنبؤي

التنبؤ هو جزء أساسي من علم البيانات. ستتعلم في هذا القسم كيفية دمج السمات المكانية في النماذج التنبؤية لتعميق فهمك للبيانات وزيادة القدرة التنبؤية.

القسم الثالث: العثور على المواقع المثالية باستخدام نماذج الملاءمة

سوف تتعلم كيفية تطبيق تقنيات التحليل المكاني الشائعة للإجابة على السؤال العام: “أين هو أفضل موقع لـ <املأ الفراغ>؟” يتضمن ذلك إجراء تحليل تراكب مرجح يأخذ في الاعتبار معايير الملاءمة المتعددة ويصنفها. سوف تتعلم أيضًا كيفية تحويل البيانات باستخدام الوظائف لتمثيل تأثير الملاءمة بشكل كامل.

القسم الرابع: اكتشاف الأنماط والمجموعات

في هذا القسم، سوف تستكشف ما إذا كانت الأنماط الموجودة في البيانات ذات معنى أم أنها مجرد نتيجة للصدفة العشوائية. يوفر ArcGIS مجموعة من الأدوات لمساعدة المحللين على تحديد الأنماط والمجموعات في البيانات وتحديد أهميتها.

القسم الخامس: اكتشاف الأشياء باستخدام التعلم العميق

يتعمق هذا القسم في استخراج المعلومات من البيانات الضخمة باستخدام التعلم العميق. سوف تتعلم كيفية أتمتة اكتشاف الكائنات وتحديد الميزات من الصور. ستقوم بإعداد بيانات التدريب ثم استخدام الشبكة العصبية لتدريب نموذج الكشف عن الكائنات.

القسم السادس: توصيل النتائج بشكل فعال – كورس تحليل البيانات مجانًا

ستتعلم في هذا القسم كيفية تقديم التحليل المعقد بطريقة تناسب جمهورك لتبسيط المعلومات. ستقوم بتصميم وبناء قصص مرئية تفاعلية تنقل الأفكار الأساسية التي تريد أن يفهمها صناع القرار ويتصرفون بناءً عليها.

التسجيل في كورس تحليل البيانات مجانًا

 

قد يعجبك ايضا