كورس تحليل البيانات مجانًا من Esri Academy لاحتراف المجال خطوة بخطوة
كورس تحليل البيانات مجانًا قد تبدو كلمة مألوفة، ربما سمعتها أو قرأتها عدة مرات، لكن كورس اليوم يختلف لأنه واحدة من أفضل الفرص المتاحة حاليًا لتعلم تحليل البيانات من البداية وحتى الاحتراف، ويمثل فرصة ذهبية لكل من يريد اكتساب مهارات مطلوبة بشدة في سوق العمل.
ما يميز هذا الكورس أنه مجاني تمامًا ويقدم محتوى عملي وتفاعلي، مما يمنحك القدرة على تجربة الأدوات وتطبيق ما تتعلمه مباشرة.
دون الحاجة لإنفاق أي أموال على دورات باهظة الثمن. لكن يجب الانتباه، فهذه الفرصة متاحة لفترة محدودة فقط، لذا من الأفضل أن تبدأ فورًا لتضمن الاستفادة الكاملة من المحتوى المقدم.
محتويات المقالة :
ما هو مجال تحليل البيانات؟
مجال تحليل البيانات هو عملية جمع البيانات وتنظيمها وتحليلها لاستخلاص معلومات دقيقة تدعم اتخاذ القرارات.
يعتمد هذا المجال على استخدام أدوات وبرامج متخصصة مثل Excel وPower BI وSQL وPython، لتحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
يساهم محللو البيانات في فهم الاتجاهات والسلوكيات والتوقعات المستقبلية، مما يجعل المؤسسات أكثر قدرة على التخطيط واتخاذ قرارات مدروسة تعتمد على الأدلة بدلاً من التخمين.
يُستخدم تحليل البيانات في العديد من القطاعات مثل الأعمال والتسويق، الرعاية الصحية، التعليم، والقطاع المالي، بهدف زيادة الكفاءة وتحسين الأداء.
كما يساعد على التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية واكتشاف الفرص أو المشكلات مبكرًا. بفضل هذا المجال، يمكن للشركات والمؤسسات تحسين استراتيجياتها وزيادة الإنتاجية.
بينما يتيح للأفراد فرصًا مهنية واسعة ومتنامية في سوق العمل الرقمي الحديث.
كورس تحليل البيانات من Esri Academy
إليك الكورس الأفضل في مجال تحليل البيانات الذي أصبح واعدًا في هذه الأيام.
تقدم Esri Academy دورة تدريبية عبر الإنترنت لتعلم تحليل البيانات للمبتدئين. من خلال هذه الدورة:
- ستتمكن من استخلاص مفاهيم مهمة من البيانات باستخدام أدوات التحليل والخوارزميات المتخصصة بما في ذلك التعلم الآلي والتعلم العميق
- ستستكشف في هذه الدورة تطبيقات تحليل البيانات المكانية للكشف عن الأنماط المخفية وتحسين عمليات التنبؤ.
- الكورس للمبتدئين فلا يشترط خبرة سابقة في المجال
- ستحصل على شهادة إتمام الكورس
- لا يحتاج أي متطلبات سابقة للكورس
أهداف كورس تحليل البيانات
فهم دور علوم البيانات المكانية: تعلم كيف تساعد علوم البيانات المكانية في اكتشاف الأنماط المخفية وتحليل العلاقات المكانية بين البيانات.
استخدام أدوات ArcGIS للتحليل وإعداد البيانات: تعلم طرق هندسة البيانات وطرق العرض المرئية لتحضير البيانات للتحليل المكاني بشكل فعال.
اكتساب خبرة عملية: تنفيذ تحليلات مثل تحليل الملاءمة، النمذجة التنبؤية، استخراج الأنماط الزمانية والمكانية، وكشف الكائنات.
عرض النتائج بشكل جذاب: تعلم كيفية توصيل نتائج التحليل والرؤى المكتسبة باستخدام ArcGIS StoryMaps بطريقة تفاعلية وجذابة.
محتوى الكورس
- القسم الأول: مقدمة في علم البيانات المكانية
في هذا القسم، سوف تستكشف كيف تعمل البيانات المكانية والأدوات وتقنيات التحليل على تعزيز أساليب علم البيانات التقليدية.
- القسم الثاني: النهج المكاني للتحليل التنبؤي
التنبؤ هو جزء أساسي من علم البيانات. ستتعلم في هذا القسم كيفية دمج السمات المكانية في النماذج التنبؤية لتعميق فهمك للبيانات وزيادة القدرة التنبؤية.
- القسم الثالث: العثور على المواقع المثالية باستخدام نماذج الملاءمة
سوف تتعلم كيفية تطبيق تقنيات التحليل المكاني الشائعة للإجابة على السؤال العام: “أين هو أفضل موقع لـ <املأ الفراغ>؟”
يتضمن ذلك إجراء تحليل تراكب مرجح يأخذ في الاعتبار معايير الملاءمة المتعددة ويصنفها.
سوف تتعلم أيضًا كيفية تحويل البيانات باستخدام الوظائف لتمثيل تأثير الملاءمة بشكل كامل.
- القسم الرابع: اكتشاف الأنماط والمجموعات
في هذا القسم، سوف تستكشف ما إذا كانت الأنماط الموجودة في البيانات ذات معنى أم أنها مجرد نتيجة للصدفة العشوائية.
يوفر ArcGIS مجموعة من الأدوات لمساعدة المحللين على تحديد الأنماط والمجموعات في البيانات وتحديد أهميتها.
- القسم الخامس: اكتشاف الأشياء باستخدام التعلم العميق
يتعمق هذا القسم في استخراج المعلومات من البيانات الضخمة باستخدام التعلم العميق.
سوف تتعلم كيفية أتمتة اكتشاف الكائنات وتحديد الميزات من الصور. ستقوم بإعداد بيانات التدريب ثم استخدام الشبكة العصبية لتدريب نموذج الكشف عن الكائنات.
- القسم السادس: توصيل النتائج بشكل فعال
ستتعلم في هذا القسم كيفية تقديم التحليل المعقد بطريقة تناسب جمهورك لتبسيط المعلومات. ستقوم بتصميم وبناء قصص مرئية تفاعلية تنقل الأفكار الأساسية التي تريد أن يفهمها صناع القرار ويتصرفون بناءً عليها.
نصائح للاستفادة من كورس تحليل البيانات من Esri Academy
ابدأ بالأساسيات أولًا، تأكد من فهم مفاهيم نظم المعلومات الجغرافية (GIS) والبيانات المكانية قبل الانتقال للتطبيقات المتقدمة.
طبق مباشرة على بيانات حقيقية، استخدام بيانات فعلية يساعدك على فهم الأدوات بشكل عملي ويزيد من قدرتك على التحليل المكاني.
استغل أدوات ArcGIS المتنوعة، جرّب جميع الأدوات مثل التحليل المكاني، النمذجة التنبؤية، واستخراج الأنماط لاكتساب خبرة شاملة.
احرص على متابعة الدروس التفاعلية، فالتفاعل مع التمارين والتطبيقات العملية يعزز من مهاراتك ويثبت المعلومات.
وثّق ملاحظاتك وأمثلةك: دوّن الخطوات، النتائج، وأفضل الممارسات لاستخدامها لاحقًا في مشاريعك أو في العمل.
استخدم ميزة Story Maps لمشاركة تحليلك واطلب ملاحظات زملائك لتطوير مهارات التواصل المرئي للبيانات.
راجع الدروس بانتظام، فإن إعادة المراجعة تساعدك على ترسيخ المفاهيم وربط الأدوات المختلفة بشكل أفضل.
باتباع هذه النصائح، ستتمكن من استغلال الكورس بشكل كامل واكتساب مهارات عملية في تحليل البيانات المكانية باستخدام ArcGIS.
اقرأ أيضا: منصة ادراك | أفضل موقع كورسات عربي